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2025年11月27日，我参加了由谷歌主办的“2025年秋季数据与人工智能峰会”。

最近，我们公司决定认真对待“数据利用”问题，并悄悄启动了一个项目。起初，我们进展缓慢，从力所能及的事情做起，但有一天，我们听说谷歌将举办“2025年秋季数据与人工智能峰会”。

我当时没怎么考虑就决定参加这个活动，心想“我得跟上数据利用领域的最新趋势！”，但事实证明这是个非常明智的决定。我听到的精彩演讲比我预想的要多得多。

数据与AI Summit '25 Fallとは？

正如活动名称所示，本次讲座的主题是“人工智能代理”。这是一场线上线下相结合的混合型活动，吸引了约3000名参与者，取得了巨大的成功。我亲临现场，一些讲座前排起了长队，由于座位不足，有些人不得不站着听。我真切地感受到大家对数据利用和人工智能的浓厚兴趣。

当天的日程安排如下。

https://cloudonair.withgoogle.com/events/data-ai-summit-25f

本文将报道主题演讲和一些特别令人难忘的环节！

主题演讲：迈向与数据主体“协同创造”的时代——基于人工智能就绪数据基础设施的下一代数据分析

主题演讲分为三部分：谷歌云的 Hamada 的“人工智能代理的三个要求”，Lion Corporation 和 Mercari, 有限公司 的数据利用示例，以及谷歌技术部门的“对话分析演示”。

◼︎人工智能代理的三项要求

Hamada 就全面引入 AI 代理并使其处理业务运营的三个基本要求进行了演讲：“行动”、“记忆”和“上下文”。

行动：人工智能代理应该主动采取行动，而是被动地采取行动。

关键在于“思维过程的透明度”。他解释说，“高级推理”的概念，即将一系列步骤分解成若干阶段，是提高分析透明度的关键。

记忆：人工智能代理有效运行所需的“短期记忆”和“长期记忆”。

在解释“长期记忆”（即企业可以实时访问其持有的数据）时，举例说明了某人如何通过语音指令与人工智能代理沟通并订购产品。这比传统的点击操作快得多，也让我更加确信语音交互已经变得多么普及。

背景：背景对于确保答案的可靠性至关重要。

解释了“语义层”在引导找到正确的数据库和计算公式方面的重要性。

在随后的讲座中，我有很多机会听到关于语义层的内容，我意识到它正受到越来越多的关注。

◼︎数据利用示例

Lion Corporation 就构建数据基础设施做了报告，Mercari 有限公司 介绍了其在数据民主化方面所做的努力。

数据民主化给我留下了深刻的印象，因为这与我息息相关。人工智能代理的引入使得任何人都能访问数据，而这在以前是分析师的专属领域，这也是我们公司希望效仿的方向。

之后在公司内部举行的一次分享会上，我们讨论了如何立即实施这个想法。

◼︎对话分析演示发布

以“BigQuery 中的对话分析代理”为例，展示了对话分析代理的演示。

虽然我之前用过 BigQuery，但没想到它竟然可以用自然语言分析数据，这真是让我大开眼界。Gemini 的支持服务非常棒，他们不仅提供了提高数据准确性的建议，还自动生成了黄金查询。而且，它的设置过程也相对简单，这一点也让我印象深刻。

对话分析 API 入门实践！如何构建一个使用自然语言从 BigQuery 中提取数据的 AI 代理

Irete 公司在一次演示中介绍了一个以聊天格式进行数据分析的案例研究，结合了“Big Query”和“对话分析 API”。

其理念是将网站数据存储在 BigQuery 中，然后将所有查询执行和分析外包给对话分析 API。通过让 AI 代理能够通过日常通信工具访问，我们创建了一个任何人都能轻松利用数据的环境。

内容真正体现了主题演讲中提到的“数据民主化”理念，而且结构非常简洁。我立刻就想把它运用到我的公司里。

我很想亲自实现它，但考虑到所需的实际技能，这可能需要数年时间，所以我会把它交给我们的工程师！

极简步骤！Google Trends 关联的 AI 代理与产品主控协同工作

永旺智能科技股份有限公司在一次讲座中介绍了他们如何使用人工智能来管理“产品主数据”，这是一项针对拥有实体店的公司的独特举措。

报告主要围绕两个挑战展开：“解决模糊搜索问题”和“自动趋势匹配”。两场报告都使用了谷歌Vertex AI搜索。

— 在产品主数据中使用人工智能进行模糊搜索

他谈到了顾客提出不具体产品名称的模糊问题，这是实体店公司特有的问题。传统系统要求“完全匹配”，因此对人类来说很容易回答的问题，对系统来说却成了难题。这项计划旨在尝试用人工智能方法来解决这个问题。

演示屏幕上显示的系统能够从大数据中即时输出相关的产品信息，即使是像网络搜索这样模糊的输入也能做到。我当时并不完全理解它的工作原理，但一家公司能做到这一点着实让我印象深刻。

— 趋势检测和与产品数据的自动匹配

他们解释说，他们正在考虑使用一种工具，该工具可以立即捕获外部趋势信息并自动将其与自己的产品数据关联起来，目的是缩短客户需求出现到产品实际出现在商店之间的时间。

这也是一场关于前沿技术的讲座，非常有趣。我目前还无法想象它将如何应用到我们公司的服务中，但我很想亲自体验一下“谷歌顶点人工智能搜索”。

概括

我们精选并介绍了最令人难忘的几场会议，您觉得怎么样？我们希望能够与您分享当天“数据代理带来的创新”所带来的哪怕一丝激动之情。

说实话，我们在数据利用方面进展缓慢，但参加这次峰会是一个很好的机会，提醒我们自己需要认真对待这个问题，以免落后。

首先，我想先从数据层和语义层的定义入手，这次我们已经多次强调了它们的重要性。