Migration von maschineller Übersetzung von Google Translate zu Claude API | Was wir durch die Verwaltung von LLM-Übersetzung gelernt haben

Vor etwa zwei Monaten haben wir die Übersetzung unserer Artikel von Google Translate auf LLM umgestellt.

Warum haben wir uns für Claude entschieden? Wie funktioniert das System dahinter? Und warum haben wir Claude gewählt statt des günstigeren Gemini?

Obwohl wir uns noch in der Experimentierphase befinden, möchten wir unsere aktuelle Architektur und unser Verständnis dafür dokumentieren.

Google Translate kann natürlich auch übersetzen

Um es gleich zu sagen: Google Translate war nicht schlecht.

Die Übersetzung ist schnell und völlig ausreichend für die normale Nutzung. Zwar gab es bisher keine großen Probleme, aber wenn es um die Übersetzung ganzer Artikel geht, erschien es uns völlig unzureichend, einfach nur Japanisch in eine andere Sprache auszutauschen, besonders im Vergleich zur Genauigkeit der heutigen KI.

Wenn man einzelne Sätze betrachtet, sind sie nicht falsch, aber wenn man den ganzen Artikel liest, wirkt es etwas unnatürlich, und die Übersetzung derselben Wörter ändert sich zwischendurch. Beispielsweise werden Überschriften oder Texte, die durch einzelne Zeichen strukturiert sind, zerstört.

Wir brauchen nicht nur eine Übersetzung, die sinnvoll ist, sondern eine, die sich natürlich als Artikel liest.

Deshalb haben wir uns entschlossen, auf maschinelle Übersetzung mit LLM umzusteigen, wenn auch etwas spät.

Letztes Jahr sank die Domain Rating durch die mehrsprachige Expansion mit Google Translate von 30 auf 19.

Der Grund für den Wechsel zu LLM war nicht nur die Übersetzungsqualität.

Bei der mehrsprachigen Expansion mit Google Translate haben wir auch das SEO-Design überarbeitet, aber da wir auf einmal acht Sprachen unterstützt haben, ist der Link Juice drastisch gesunken.

Die Ahrefs Domain Rating ist von 30 auf 19 gefallen. 😨

Das sind 11 Punkte weniger.

Das war ein ziemlich drastischer Rückgang.

Natürlich ist es nicht so einfach, dass die Domain Rating nur wegen Google Translate gefallen ist, aber das eigentliche Problem liegt im SEO-Design der mehrsprachigen Website, einschließlich URLs und interner Links. Es ist dringend erforderlich, die gesamte Struktur der Mehrsprachigkeit zu überdenken, einschließlich der Übersetzungsmethode und wie man mehrsprachige Artikel verwaltet!

Derzeit sollte die Domain Rating wieder über 30 liegen, aber wir planen noch ein paar weitere Experimente, daher wird sie wahrscheinlich wieder sinken. w

Mal hoch, mal runter.

Nach dem Vergleich war Claude in unseren Artikeln am besten.

Bei der Umstellung auf LLM-Übersetzung haben wir mehrere Modelle untersucht und tatsächlich Artikel damit übersetzt.

Wir haben uns hauptsächlich auf die folgenden Aspekte konzentriert.

• Ob der übersetzte Text natürlich lesbar ist
• Ob der Kontext auch in längeren Artikeln beibehalten wird
• Ob Terminologie und Schreibweise konsistent bleiben
• Ob die Beziehung zwischen Überschriften und Textkörper verstanden wird
• Ob die angegebenen Übersetzungsrichtlinien eingehalten werden
• Ob keine Inhalte hinzugefügt werden, die nicht im Original vorhanden sind

Nach dem Vergleich zeigte sich, dass Claude für unsere Artikel die beste Übersetzung liefert.

Das bedeutet nicht, dass Claude bei allen Übersetzungen weltweit am besten ist.

Dies sind letztendlich die Ergebnisse unserer Tests mit unseren eigenen Artikeln und Bewertungskriterien. Je nach Art und Länge des zu übersetzenden Textes sowie dem gewünschten Stil können die Ergebnisse variieren.

Dieses Mal haben wir Claude API gewählt, um die Natürlichkeit des Artikels in den Vordergrund zu stellen.

Allein von den Kosten her ist Gemini günstiger.

Während Claude bei der Übersetzungsqualität überlegen war, ist Gemini kostengünstiger, wenn man nur die Kosten betrachtet.

Ich habe mich nicht von Anfang an entschlossen, Claude weiterhin zu verwenden, aber zunächst werde ich mit Claude arbeiten, der die beste Übersetzungsqualität bietet!

Wenn Gemini dann auch die erforderliche Qualität erfüllt, können wir später wechseln!
Oder wir verwenden je nach Artikeltyp mehrere Modelle.

Auch solche Arbeitsabläufe sind denkbar.

Da sich LLMs schnell weiterentwickeln, ist das derzeit beste Modell möglicherweise in sechs Monaten nicht mehr das beste.
Die Modellleistung und die Preise ändern sich.

Nutzen Sie das Beste, das jetzt verfügbar ist, und wechseln Sie, wenn sich die Situation ändert.

Bei der heutigen KI-Nutzung ist ein solches ausgewogenes Verhältnis meiner Meinung nach ratsam!

Claude API wird nur für unübersetzte Artikel aufgerufen

Die Claude API wird nicht jedes Mal aufgerufen, wenn ein Artikel angezeigt wird.

Während des Builds werden übersetzte Artikel zwischengespeichert, und beim nächsten Mal werden die gespeicherten Übersetzungen zurückgegeben. Die Claude API wird nur für noch nicht übersetzte Artikel aufgerufen.

Wenn derselbe Artikel jedes Mal übersetzt würde, wenn darauf zugegriffen wird, fallen jedes Mal API-Gebühren an. Die Wartezeit bis zur Anzeige wird auch länger.

Nur notwendige Artikel übersetzen und bereits übersetzte Inhalte wiederverwenden.

Mit diesem Ansatz können sowohl API-Gebühren als auch Anzeigegeschwindigkeit bis zu einem gewissen Grad kontrolliert werden.

Artikel erneut übersetzen, wenn sie aktualisiert werden

Wenn Übersetzungsergebnisse zwischengespeichert werden, ist auch eine Verarbeitung erforderlich, wenn der ursprüngliche Artikel aktualisiert wird.

Es wäre problematisch, wenn die Übersetzung zwar aktualisiert wurde, aber nur die übersetzte Version den alten Inhalt anzeigt.

Daher übersetzen wir mit der Claude API neu, wenn sich der ursprüngliche Text ändert, anstatt die gespeicherte Übersetzung zu verwenden.

In diesem Bereich arbeiten wir noch daran, die Einstellungen durch praktische Nutzung zu optimieren.

Fazit

Was die Übersetzungsqualität betrifft, bin ich derzeit der Meinung, dass die Wahl von Claude richtig war. Allerdings besteht angesichts der Kosten und Genauigkeit natürlich die Möglichkeit, zu einem späteren Zeitpunkt auf andere Modelle wie ChatGPT oder Gemini zu wechseln.

Die Experimente gehen weiter! Die Details rund um SEO werden wir in einem separaten Artikel behandeln!!