取得Google數據分析專業認證的經驗談

這是稍早前的事了，我利用公司的資格取得支援制度，參加並取得了「Google 資料分析專業認證」。

我將分享參加後的心得，介紹能學到什麼內容、難度如何等！

Google 資料分析專業認證是什麼？

這是 Google 提供的線上學習計畫，將資料分析的基礎到應用分成 全8個課程 來學習。

• 資料分析的推進方式
• 分析資料的整理方法
• 試算表的活用
• 使用 SQL 進行資料整理
• 使用 Tableau 建立視覺化
• R Markdown 的應用

等等，涵蓋了相當廣泛的技能。

雖然標準目標是「每週 10 小時，約 6 個月」，但我以較悠閒的速度進行，約 4 個月就完成了。如果集中力量的話，應該可以在更短的時間內完成。

課程透過 Coursera 平台進行，採月費制。有時候也會有免費課程活動，建議把握這些時機報名。

有一週的試用期，可以在這段期間判斷是否適合繼續。試用期結束後會自動續約，請注意！

在 Coursera 的「Google 資料分析專業認證」頁面註冊後，就能立即開始。

學習流程

課程結構是一個課程下有多個模組，需要完成所有教材（影片、文件等），並參加各模組的測驗。完成所有課程任務後，就會頒發完成證書。

文件中包含了相關工具和外部教材的連結，有助於加深理解。不過，如果逐一深入研究，時間永遠都不夠，所以我採取的方法是先把術語和連結記下來，之後再另外查閱。

用這種方法進行測試也能順利通過！

由於內容量相當龐大，能夠在自己方便的時間改變為「已完成」狀態的貼心設計幫了我很大的忙。

關於課程難度

聽到「SQL」和「R」時會有點緊張，但由於從導入開始就有懇切詳細的解說，所以沒有想象中那麼困難。

只要認真讀教材就能通過測試，即使沒達到及格線也能重新應考，這種超貼心的設計真的很不錯。

總複習測試雖然每天有應考次數限制，但24小時後限制就會重設，所以實際上可以無限次應考！

BigQuery、Tableau、Rstudio等平時不太接觸的工具也會出現，但這些工具的安裝到使用方法都有詳細說明，完全不用擔心。

此外，學習所用的工具都是在免費範圍內，除了 Coursera 的月費外不需額外花費，對荷包也很友善。

從另一個角度來說難度較高的是翻譯功能。

教材基本上是英文。當然，影片、文件、測試都有翻譯功能，精度也相當高，但偶爾會出現意思相近的單詞被翻譯成同一個日文的情況。

在選擇題中，出現兩個看似完全相同的選項並排的情況並不罕見，這本身也帶來了另一種難度。

各課程介紹

前面的說明有點冗長，現在開始為各位介紹各課程的學習內容。

【課程 1：數據無處不在】 作為首個課程，這是一個以講座為主、學習數據分析基礎的課程。 我們將學習數據分析師如何思考、如何推進分析工作，以及整個分析過程。 在這個課程中習得的內容，將成為課程 2 及以後學習的基礎。

【課程 2：基於數據進行決策的提問方式】 著重於深入探討要解決課題的「提問」技巧。 我們將學習訪談和溝通方法、分析結果的分享方式等內容。

現在正式開始實作學習！ 我們將學習試算表的基本函數、錯誤類型等在實務中常用的知識。

這是個相對容易推進的課程。

【課程 3：準備探索用數據】 這是準備分析數據的階段。 我們將學習數據的結構和蒐集方法，並理解課程 4 的關鍵概念「乾淨數據」。 除了試算表，還會使用 BigQuery 進行 SQL 數據操作。 這是第一個難關。

如果沒有扎實掌握基礎，後續會遇到困難，所以建議即使進度較慢，也要在理解的基礎上推進。

【課程 4：將「髒亂」的數據變成「乾淨」的數據】

學習提高分析精度所必需的資料清理方法。

在理解為何需要清理以及保留髒污資料進行分析會造成什麼問題的基礎上，使用試算表與 BigQuery 體驗資料清理的實作。

因為出現了許多函數與查詢，所以相當具有挑戰性。

【課程 5：分析資料並得出答案】

透過至今學習的「資料準備」與「清理」步驟進行實踐，處理資料。根據特定條件進行篩選、計算平均值，透過各種計算來發掘資料中隱藏的事實與趨勢，這是本課程的核心階段。

【課程 6：透過資料視覺化共享資料】

學習使用 Tableau 進行資料視覺化，並有效地共享資料的方法。即使按照影片指示進行操作，也經常出現無法反映的錯誤，個人經歷了相當的困難。

該工具本應無需專業知識即可直觀使用，但老實說，至今我仍沒有自信能夠熟練運用…。

【課程 7：資料分析與 R 語言】

在這裡終於出現使用 R 語言進行資料分析。從 R 的安裝開始，按照教材進行應該不會有問題。不過，進入分析與視覺化階段後，會不斷出現陌生的術語與概念，請務必留意。

相比 Tableau，可以建立的視覺化範圍更加廣泛，一旦能夠做到這些就變得特別有趣。用 R 完成報告製作也很有魅力。

個人來說，這是最有趣的課程。

【課程 8：作為學習總結的最終課題】

終於到了大功告成的時刻！利用迄今所學的知識，獨自挑戰資料分析。透過幾個案例研究，逐步打造自己的成果。

課程的後半部分主要聚焦於資料分析師的就業話題。雖然可以透過面試情境場景進行學習，但由於與日本面試的氛圍不同，只當參考來看比較恰當。說實話，我是快速瀏覽過的。

總結

經過了這麼長的介紹，感覺如何呢？

我把一些個人認為受課前若能知道會很開心的要點，以不涉及本編的程度濃縮進去了。

就實際受課後的感想而言，我認為這對未經驗而想進入網頁業界就職或轉職的人來說是個容易著手的認證。雖然在製作公司的日常業務中使用的機會可能不多，但當有需要時，資料分析「會」絕對比「不會」好得多。

平時較少接觸的工具，也會從導入到基礎使用方法進行詳細解說，所以網頁業界未經驗者也能安心學習。不過，若想深入探討更進階的使用方法，可能會感到稍微不足。「Google 資料分析專業認證」雖然知名度不算高，但能公開證明自己擁有 Google 官方認可的資料分析技能，這是一個很強的優勢。

若有興趣，不妨從免費試用開始體驗看看。