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2025年11月27日，我參加了由Google主辦的「2025年秋季數據與人工智慧高峰會」。

最近，我們公司決定認真對待「數據利用」問題，並悄悄啟動了一個專案。起初，我們進展緩慢，從力所能及的事情做起，但有一天，我們聽說谷歌將舉辦「2025年秋季數據與人工智慧高峰會」。

我當時沒怎麼考慮就決定參加這個活動，心想“我得跟上數據利用領域的最新趨勢！”，但事實證明這是一個非常明智的決定。我聽到的精彩演講比我預想的要多得多。

數據與AI Summit '25 Fallとは？

如活動名稱所示，本次講座的主題是「人工智慧代理」。這是一場線上線下相結合的混合型活動，吸引了約3000名參與者，取得了巨大的成功。我親臨現場，有些講座前排起了長隊，由於座位不足，有些人不得不站著聽。我真切地感受到大家對數據利用和人工智慧的濃厚興趣。

當天的日程安排如下。

https://cloudonair.withgoogle.com/events/data-ai-summit-25f

本文將報導主題演講和一些特別令人難忘的環節！

主題演講：邁向與資料主體「協同創造」的時代－基於人工智慧就緒資料基礎設施的下一代資料分析

主題演講分為三部分：Google雲端的 Hamada 的“人工智慧代理的三個要求”，Lion Corporation 和 Mercari, 有限公司 的數據利用示例，以及谷歌技術部門的“對話分析演示”。

◼︎人工智慧代理的三項要求

Hamada 就全面引入 AI 代理商並使其處理業務運營的三個基本要求進行了演講：「行動」、「記憶」和「上下文」。

行動：人工智慧代理人應該主動採取行動，而是被動地採取行動。

關鍵在於「思維過程的透明度」。他解釋說，「高級推理」的概念，即將一系列步驟分解成若干階段，是提高分析透明度的關鍵。

記憶：人工智慧代理有效運作所需的「短期記憶」和「長期記憶」。

在解釋「長期記憶」（即企業可以即時存取其持有的數據）時，舉例說明了某人如何透過語音指令與人工智慧代理商溝通並訂購產品。這比傳統的點擊操作快得多，也讓我更確信語音互動已經變得多麼普及。

背景：背景對於確保答案的可靠性至關重要。

解釋了「語意層」在引導找到正確的資料庫和計算公式的重要性。

在隨後的講座中，我有很多機會聽到關於語義層的內容，我意識到它正受到越來越多的關注。

◼︎資料利用範例

Lion Corporation 就建立資料基礎設施做了報告，Mercari 有限公司 介紹了其在資料民主化方面所做的努力。

數據民主化給我留下了深刻的印象，因為這與我息息相關。人工智慧代理的引入使得任何人都能存取數據，而這在以前是分析師的專屬領域，這也是我們公司希望效仿的方向。

之後在公司內部舉行的分享會上，我們討論瞭如何立即實施這個想法。

◼︎對話分析示範發布

以「BigQuery 中的對話分析代理」為例，展示了對話分析代理程式的示範。

雖然我之前用過 BigQuery，但沒想到它竟然可以用自然語言分析數據，這真是讓我大開眼界。 Gemini 的支援服務非常棒，他們不僅提供了提高資料準確性的建議，還自動產生了黃金查詢。而且，它的設定過程也相對簡單，這也讓我印象深刻。

對話分析 API 入門實踐！如何建立一個使用自然語言從 BigQuery 中提取資料的 AI 代理

Irete 公司在一次示範中介紹了一個以聊天格式進行資料分析的案例研究，結合了「Big Query」和「對話分析 API」。

其理念是將網站資料儲存在 BigQuery 中，然後將所有查詢執行和分析外包給對話分析 API。透過讓 AI 代理能夠透過日常通訊工具訪問，我們創建了一個任何人都能輕鬆利用資料的環境。

內容真正體現了主題演講中提到的「數據民主化」概念，而且結構非常簡潔。我立刻就想把它運用到我的公司。

我很想親自實現它，但考慮到所需的實際技能，這可能需要數年時間，所以我會把它交給我們的工程師！

極簡步驟！ Google Trends 關聯的 AI 代理與產品主控協同工作

永旺智慧科技股份有限公司在一次講座中介紹了他們如何使用人工智慧來管理“產品主數據”，這是一項針對擁有實體店的公司的獨特舉措。

報告主要圍繞著兩個挑戰：「解決模糊搜尋問題」和「自動趨勢匹配」。兩場報告都使用了GoogleVertex AI搜尋。

— 在產品主資料中使用人工智慧進行模糊搜索

他談到了顧客提出不具體產品名稱的模糊問題，這是實體店公司特有的問題。傳統系統要求“完全匹配”，因此對人類來說很容易回答的問題，對系統來說卻成了難題。這項計劃旨在嘗試用人工智慧方法來解決這個問題。

演示螢幕上顯示的系統能夠從大數據中即時輸出相關的產品信息，即使是像網絡搜索這樣模糊的輸入也能做到。我當時並不完全理解它的工作原理，但一家公司能做到這一點著實讓我印象深刻。

— 趨勢偵測與與產品資料的自動匹配

他們解釋說，他們正在考慮使用一種工具，該工具可以立即捕獲外部趨勢資訊並自動將其與自己的產品數據關聯起來，目的是縮短客戶需求出現到產品實際出現在商店之間的時間。

這也是一場關於尖端技術的講座，非常有趣。我目前還無法想像它將如何應用到我們公司的服務中，但我很想親自體驗「Google頂點人工智慧搜尋」。

概括

我們精選並介紹了最難忘的環節，您覺得怎麼樣？我們希望能夠與您分享當天「數據代理帶來的創新」所帶來的哪怕一絲激動之情。

說實話，我們在數據利用方面進展緩慢，但參加這次峰會是一個很好的機會，提醒我們自己需要認真對待這個問題，以免落後。

首先，我想先從資料層和語意層的定義入手，這次我們已經多次強調了它們的重要性。