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Se realizó un diagnóstico automático de accesibilidad web en las páginas de inicio de los sitios oficiales de 90 gobiernos locales: 47 prefecturas, 20 ciudades designadas por ordenanza gubernamental y 23 distritos de Tokio. Para el diagnóstico se utilizó la herramienta de diagnóstico automático de accesibilidad web Lente Scan.
Los resultados revelaron que se detectaron problemas de accesibilidad en las páginas de inicio de 87 gobiernos locales (96,7%) dentro del rango que puede determinar el diagnóstico automático. La mediana de problemas detectados por página fue de 18,5, con un máximo de 146 en el gobierno local con más problemas.
Puntos clave de los resultados del estudio
- Más del 90% en todas las categorías.
El porcentaje de sitios con problemas detectados fue del 97,9% en prefecturas, 100% en ciudades designadas por ordenanza gubernamental y 91,3% en los 23 distritos de Tokio. Se detectaron repetidamente los mismos tipos de problemas de implementación en múltiples gobiernos locales, lo que sugiere que los patrones de implementación ampliamente utilizados en la industria de desarrollo web están influyendo en los resultados. - El criterio de éxito más frecuente fue 4.1.2 "Nombre, función y valor" con el 92,2%.
Este criterio se refiere a si el nombre y la función de elementos de UI como botones y enlaces se comunican correctamente a las tecnologías de asistencia, incluidos los lectores de pantalla. Le siguió el criterio 1.3.1 "Información y relaciones" con el 63,3%. Vale notar que el criterio 4.1.2 tiene un alcance amplio y naturalmente tiende a presentar tasas de detección más altas. - El elemento individual más frecuente fue "javascript: en destinos de enlaces".
Se detectó en 74 gobiernos locales (82,2%) en un total de 724 ubicaciones. En este estudio, este elemento se clasificó como "menor", la categoría menos grave. La alta cantidad de casos refleja que esta implementación se usa ampliamente, no que sea particularmente grave.
Limitaciones de este estudio
El diagnóstico automático puede evaluar aproximadamente el 30-40% de los criterios de éxito WCAG. Los números de este estudio se limitan a ese rango y no evalúan la accesibilidad general de cada sitio de gobierno local. Solo se publican las cifras agregadas totales; no se publican los resultados de diagnóstico específicos por gobierno local. Para las áreas restantes y los elementos que el diagnóstico automático no puede determinar completamente, se requiere verificación manual.
Metodología del estudio
- Objetivo: página de inicio del sitio oficial de 90 municipios (47 prefecturas, 20 ciudades designadas por ordenanza del gobierno y 23 distritos especiales de Tokio) (solo 1 página)
- Fecha de implementación: 11 de septiembre de 2026
- Criterio de evaluación: WCAG 2.2 Nivel AA
- Motor de diagnóstico: axe-core 4.11.4, Lente Detect 1.6.5 (diagnóstico en ambos: ancho de pantalla equivalente a PC 1280px y ancho equivalente a smartphone 320px)
Informe de investigación
Los detalles de los resultados de la investigación, incluida la agregación por criterio de cumplimiento, por elemento detectado y las condiciones de la investigación, se publican en el siguiente informe.
https://www.liberogic.jp/survey/municipality/2026-09-11/report-public.html
La herramienta "Lente Scan" utilizada en esta investigación es una herramienta que realiza diagnósticos automáticos de accesibilidad web simplemente ingresando una URL. Sin necesidad de registro y de forma gratuita, puede verificar su sitio web con el mismo motor de diagnóstico y criterios de evaluación que los utilizados en esta investigación (la versión gratuita diagnóstica solo el ancho de pantalla equivalente a PC. El diagnóstico que incluye el ancho de pantalla equivalente a smartphone está disponible en el plan Pro).
https://lente-scan.liberogic.jp/
Las áreas que requieren verificación humana se evalúan mediante diagnóstico manual por expertos
Para áreas que no se pueden evaluar mediante diagnóstico automático, ofrecemos servicios de diagnóstico manual de accesibilidad web con un equipo compuesto principalmente por titulares de la certificación de Especialista en Accesibilidad Web certificado por IAAP (WAS). El diagnóstico utiliza nuestro espacio de trabajo especializado de desarrollo propio "Lente Audit", permitiendo compartir hallazgos, coordinar correcciones y emitir informes de manera unificada.
