Topics

Webアクセシビリティ WCAG2.2AA実態調査:都道府県・政令指定都市・東京23区の90自治体中、87自治体(96.7%)の公式サイトで問題を検出(2026年9月11日調査実施)

  • news

都道府県47・政令指定都市20・東京23区の計90自治体を対象に、公式サイトのトップページに対するWebアクセシビリティの自動診断調査を実施しました。調査には、Webアクセシビリティ自動診断ツール「Lente Scan(レンテ スキャン)」を使用しています。

その結果、87自治体(96.7%)のトップページで、自動診断によって判定できる範囲のアクセシビリティ上の問題が検出されました。1ページあたりの検出箇所は中央値18.5箇所、最も多い自治体では146箇所でした。

調査結果の要点

  • すべての区分で9割を超えて検出。
    問題が検出された割合は、都道府県97.9%、政令指定都市100%、東京23区91.3%でした。複数の自治体で同じ種類の実装上の問題が繰り返し検出されており、Web制作の現場で広く利用されている実装パターンが結果に影響していると考えられます。
  • 最も多かったのは達成基準4.1.2「名前・役割・値」で92.2%。
    ボタンやリンクなどのUIの名前や役割が、スクリーンリーダーをはじめとする支援技術に適切に伝わるかを扱う基準です。次いで1.3.1「情報及び関係性」が63.3%でした。なお4.1.2は対象範囲が広く、検出率が高くなりやすい基準でもあります。
  • 個別項目では「リンクの遷移先にjavascript:」が最多。
    74自治体(82.2%)・のべ724箇所で検出されました。本調査ではこの項目を最も軽い「軽微」に分類しており、件数の多さは深刻さではなく、この実装が広く使われていることを示しています。

本調査の限界

自動診断で判定できるのは、WCAG達成基準の3〜4割程度です。本調査の数字はその範囲に限られ、個別の自治体サイトのアクセシビリティ全体を評価するものではありません。公表するのは全体の集計値のみで、自治体ごとの診断結果は公表しません。残る領域や、自動診断だけでは判断できない項目については、人による確認が必要です。

調査方法

  • 対象:都道府県47、政令指定都市20、東京23区の計90自治体の公式サイトトップページ(1ページのみ)
  • 実施日:2026年9月11日
  • 判定基準:WCAG 2.2 レベルAA
  • 診断エンジン:axe-core 4.11.4、Lente Detect 1.6.5(PC相当1280px、スマートフォン相当320pxの両方で診断)

調査レポート

達成基準別・検出項目別の集計や調査条件など、調査結果の詳細は以下のレポートで公開しています。

https://www.liberogic.jp/survey/municipality/2026-09-11/report-public.html

本調査に使用した「Lente Scan」は、URLを入力するだけでWebアクセシビリティを自動診断できるツールです。登録不要・無料で、本調査と同じ診断エンジン・判定基準で自分のWebサイトを確認できます(無料版の診断はPC相当の画面幅のみ。スマートフォン相当の画面幅を含む診断はProプランで利用できます)。

https://lente-scan.liberogic.jp/

人による確認が必要な領域は、専門家による手動診断で

自動診断では判断できない領域について、IAAP認定ウェブアクセシビリティスペシャリスト(WAS)の保持者を中心とする体制で、Webアクセシビリティの手動診断サービスを提供しています。診断には自社開発の専用ワークスペース「Lente Audit(レンテ オーディット)」を使用し、指摘事項の共有、修正に関するやり取り、レポート発行までを一元的に行います。

https://lente-audit.liberogic.jp/service

ケーススタディ

AIコンシェルジュ リベロ爺がお答えします。

このサイトに掲載されている内容をもとにAIが回答します。チャットには個人情報を入力しないでください。内容に誤りが含まれる場合があるため、重要な事項はお問い合わせからご確認ください。