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【Feldreport】Wo fangen Sie mit der Datennutzung an? Looker Studio & BigQuery optimal nutzen, ohne Perfektion anzustreben

  • column

Das ist schon eine Weile her. In meinem vorherigen Artikel habe ich über die Teilnahme an Datennutzungs-Events und den Erwerb von Zertifikaten berichtet. Dieses Mal möchte ich über die Erstellung von Dashboards in Looker Studio schreiben.

Anfangs war ich etwas gehemmt, aber als ich die Zahlen in Grafiken zusammenfasste, fragte ich mich unwillkürlich: "Warum tritt dieser Trend auf?" Aus dieser Neugier ergab sich eine Fülle neuer Fragen und Interessen. Je mehr ich durchprobierte, um herauszufinden, "welche Daten ich für eine tiefere Analyse brauche", desto mehr zog es mich in diesen faszinierenden Prozess hinein.

Andererseits ist es zweifellos eine Tatsache, dass es sich anfangs schwer anfühlt. Deshalb möchte ich dieses Mal denjenigen, die "Datennutzung wirkt überwältigend" empfinden, einen Hinweis geben und über die leichte Dashboard-Nutzung berichten, die wir bei uns durchführen.

Ich würde mich freuen, wenn durch diesen Artikel auch nur eine Person denken würde: "Man muss sich so viel vornehmen" oder "Vielleicht sollten auch wir es versuchen" und entspannter mit Daten umgehen könnte.

Was ist eigentlich "Looker Studio"?

Viele kennen das vielleicht bereits, aber Looker Studio ist ein BI-Tool, das Google bereitstellt.

Sie können Daten aus Google Analytics, Google Ads, Google Search Console und anderen Verwaltungsoberflächen in einem einzigen Dashboard zusammenfassen.

Während Sie Berichte durch Drag-and-Drop erstellen können, bietet Looker Studio auch Anpassungsmöglichkeiten, weshalb es von Anfängern bis zu Experten weit verbreitet ist.

Da die Nutzung kostenlos ist, empfehle ich Ihnen, es auszuprobieren, wenn dieser Artikel Ihr Interesse geweckt hat.

https://lookerstudio.google.com/overview

Das Ideal ist ein Ort, an dem „man alles auf einen Blick sieht"

Sie können die Website-Zugriffstrends in wöchentlichen, monatlichen und jährlichen Zeiträumen verfolgen und erhalten darüber hinaus detaillierte, spezialisierte Berichte wie „Event-Bericht", „Suchbericht" und „Traffic-Bericht" für verschiedene Bereiche.

So streben wir danach, in Looker Studio einen nahtlosen Workflow zu schaffen, der vom Überblick über das Gesamtbild bis zur tiefgreifenden Analyse führt.

Das mag sich gehört besser an, wenn man es so ausspricht, aber die Realität ist ziemlich „trial and error".

Hinter den Kulissen der Dashboard-Erstellung

Zunächst begannen wir mit einem sicheren Ansatz und stellten Wochenbericht und Monatsbericht zusammen.

Im Grunde erstellen wir Dashboards, indem wir Datentabellen von GA4 und ähnlichen Quellen verbinden.

  • Wochenbericht

    Wird verwendet, um schnelle Metriken wie „Wie war die initiale Performance des gerade veröffentlichten Artikels?" oder „Welche Trendschlüsselwörter gibt es diese Woche?" zu erfassen und Wachstumsraten gegenüber der Vorwoche sowie aktuelle Veränderungen zu verstehen.

  • Monats- und Jahresbericht

    Überwachung der Gesamtentwicklung der Website mithilfe von Verlaufsgrafiken der letzten 6 Monate und Jahresvergleichen. Betrieb als "Monitoring an einem bestimmten Punkt" zur Überprüfung der Gesundheit der Website über mittlere bis lange Zeiträume, einschließlich Änderungen bei Gerätequoten und der Verteilung von Neu- und Wiederholungsbesuchern.

Bei allen Berichten nutzen wir die umfangreichen visuellen Darstellungsmöglichkeiten von Looker Studio, um die Situation intuitiv erfassen zu können.

Wir haben zusammengefasst, wie wir es nutzen, wenn auch kurz.

① Verwendung von Scorecards und Grafiken

Wichtige Kennzahlen werden in einer "Scorecard" groß angezeigt, und durch das Nebeneinander von Vergleichsobjekten können Anomalien sofort erkannt werden.

Zugriffsverläufe werden in "Liniendiagrammen" oder "Zeitraumdiagrammen" zusammengefasst, um die Zugriffssituation visuell nachverfolgbar zu machen.

Referenz) Zugriffssituation von Sitzungsanzahl und Gesamtbenutzerzahl (Verwendung des Scoreboards)
Referenz) Monatlicher Zugriffsverlauf

② Mehrdimensionale Visualisierung

Visualisierung von Gerätequoten mithilfe von Kreisdiagrammen und Visualisierung von Neu- und Wiederholungsbesuchern. Verhältnisänderungen, die bei einfachen Zahlenauflistungen schwer zu erfassen sind, werden auf einen Blick deutlich.

Referenz) Geräteverhältnis
Referenz) Scroll-Anteil

③ Detaillierte Datentabelle

Wir erstellen auch Listen, bei denen nur die gewünschten Metriken extrahiert werden, z. B. die Engagement-Zeit pro Seitenpfad.

Referenz) Zugriffssituation nach Seite

Nachdem die grundlegenden Berichte vorhanden waren, haben wir auch versucht, BigQuery zu integrieren, um tiefergehende Analysen durchzuführen.

Zum Beispiel die "Visualisierung von Seitenbewegungen innerhalb der Website", die mit Standardfunktionen schwer zu realisieren war.

Durch die Organisation der in BigQuery angesammelten Daten und deren Einspeisung in die "Sankey-Diagramm"-Funktion von Looker Studio können wir die Bewegungen auf der Website jetzt intuitiv erfassen.

Derzeit automatisieren wir diese Abfrage und arbeiten an der Einrichtung einer Pipeline, um sicherzustellen, dass immer die neuesten Daten verfügbar sind.

Referenz) Pfadsuche

Bei der Visualisierung sind wir noch nicht auf dem Niveau des GA4-Bildschirms angelangt, daher passen wir auch hier weiterhin an.

Darüber hinaus nutzen wir "Datenfusion", um verschiedene Datentabellen zu verbinden. So verfolgen wir beispielsweise die Schwankungen der durchschnittlichen Suchposition nach Schlüsselwort oder erstellen die TOP-10-Trendthemen nach Land.

Da wir von Interesse geleitet werden – "Das könnte interessant sein" – und viel zu viel hineinpacken, haben wir ehrlich gesagt Schwierigkeiten, das Dashboard saubер zusammenzufassen.

Referenz) Schwankungstabelle der durchschnittlichen Suchposition nach Schlüsselwort
Referenz) TOP-10-Beliebte Artikel nach Land

Dieses Dashboard wird in unseren wöchentlichen Regelmeetings verwendet.

Für unser Unternehmen, das großen Wert auf die Artikelproduktion legt, ist die "TOP-10-Artikel" besonders interessant.

Es ist einfach erfreulich, in Zahlen zu sehen, dass die eigenen Artikel gelesen werden. Besonders interessant ist auch, wie unterschiedlich die Aufmerksamkeit je nach Land ausfällt – beispielsweise wenn ein Artikel im Inland nicht so gut läuft, aber im Ausland großes Interesse findet.

Fazit

Beide werden derzeit noch ständig verfeinert. Aber im Moment legen wir mehr Wert darauf, "während wir mit Daten experimentieren, neue Erkenntnisse zu finden", als auf die 100%ige Genauigkeit.

Anstatt verbittert mit Zahlen zu kämpfen, öffnen wir das Dashboard in entspannter Weise – "Wie sind denn die Ergebnisse diese Woche?"

Auch eine solch lockere Nutzung ist eine ordentliche "Datennutzung".

*Hinweis: Alle genutzten Daten werden gemäß unserer Datenschutzrichtlinie angemessen verarbeitet und behandelt – wir verwenden dabei nicht-identifizierbare IDs für statistische Informationen.

Dieser Artikel wurde geschrieben von

Nach dem Einstieg als Neulinge arbeite ich jetzt als aufsteigender Director! Ich strebe danach, ein Multi-Talent zu sein, das alle Bereiche von Design bis zur Anzeigenverwaltung beherrscht, und nehme täglich neue Herausforderungen an. Beruflich konzentriere ich mich auf elegante Projektleitung, während ich privat in meiner Festung namens "Zuhause" ein Einsiedlerleben genieße. Ich mag auch Anime.

Handa-chan

Web-Director / Eintritt 2022

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