【Reporte de campo】¿Por dónde empezar con la utilización de datos? Aprovechemos Looker Studio & BigQuery sin buscar la perfección

Es algo de hace poco. En el artículo anterior, hablamos sobre participar en eventos sobre aprovechamiento de datos y obtener certificaciones, pero esta vez quiero escribir sobre la creación de paneles en Looker Studio.

Al principio me sentía un poco intimidado, pero cuando finalmente organicé los números en gráficos, surgieron preguntas como "¿Por qué aparece esta tendencia?" y descubrí nuevas curiosidades. Mientras experimentaba pensando "¿Qué datos necesitaría para profundizar?", sin darme cuenta me cautivó la emoción de sumergirme en ello.

Aún así, es cierto que al principio es natural sentir cierta resistencia. Por eso, esta vez me gustaría compartir sobre el aprovechamiento ligero de paneles que hacemos en nuestra empresa, con la esperanza de proporcionar pistas para aquellos que sienten que "el aprovechamiento de datos tiene un alto obstáculo".

Si a través de este artículo aunque sea una persona puede pensar "No necesito preocuparme tanto" o "Quizás nosotros también deberíamos intentarlo" y acercarse a los datos de manera más relajada, me alegría muchísimo.

En primer lugar, ¿qué es exactamente "Looker Studio"?

Aunque muchos probablemente lo sepan, Looker Studio es una herramienta BI proporcionada por Google.

Puede consolidar datos dispersos en varias pantallas de administración como Google Analytics, Google Ads y Google Search Console en un único panel.

Si bien puede crear reportes mediante operaciones de arrastrar y soltar, también ofrece opciones de personalización, por lo que es utilizado ampliamente por principiantes y expertos por igual.

Puede utilizarse gratuitamente, así que si se interesa después de leer este artículo, le recomendamos que lo aproveche.

https://lookerstudio.google.com/overview

El ideal es un lugar donde "puedes verlo todo en un solo vistazo"

Realizamos un seguimiento de las tendencias de acceso del sitio en períodos semanales, mensuales y anuales, además de preparar informes detallados especializados en cada área, como "Informes de eventos", "Informes de búsqueda" e "Informes de tráfico".

Nuestro ideal es ser capaces de realizar un análisis completo, desde la obtención de una visión general hasta un análisis profundo, de manera fluida en Looker Studio.

Cuando lo explicas así, suena bastante bien, pero la realidad es que estamos bastante "tanteando".

Detrás de escenas de la creación del dashboard

Comenzamos de manera conservadora, elaborando primero informes semanales e informes mensuales.

Básicamente, creamos el dashboard vinculando tablas de datos como GA4.

• Informe semanal

  Lo utilizamos para entender el desempeño inicial de artículos recién publicados, las palabras clave en tendencia de la semana actual, y captar cambios recientes a través de tasas de crecimiento en comparación con la semana anterior.

• Informes mensuales y anuales

  Mediante gráficos de tendencias de los últimos 6 meses y comparativas interanuales, verificamos el estado de crecimiento general del sitio. Lo operamos como una «observación de referencia» para revisar la salud del sitio en plazos medio y largo, considerando cambios en la proporción de dispositivos y en la proporción de visitantes nuevos y recurrentes.

Tanto en los informes como en Looker Studio aprovechamos expresiones visuales ricas para captar intuitivamente la situación.

Hemos resumido brevemente cómo lo utilizamos.

① Uso de cuadros de puntuación y gráficos

Los indicadores clave se muestran en grande en un «cuadro de puntuación» y, al alinear los comparables, se detectan anomalías al instante.

Resumimos las tendencias de acceso en «gráficos de línea» o «gráficos de período» para rastrear visualmente la situación de acceso.

② Visualización multifacética

Proporción de dispositivos utilizando gráficos circulares y visualización de visitantes nuevos y recurrentes. El «cambio en la proporción», que es difícil de captar con una simple enumeración de números, se comprende de un vistazo.

③Tabla de datos detallada

Hemos creado una lista que extrae solo los elementos que queremos ver, como el tiempo de participación por ruta de página.

Con los reportes básicos en su lugar, hemos comenzado a trabajar con la integración de BigQuery para realizar análisis más profundos.

Por ejemplo, la «visualización del movimiento de páginas dentro del sitio», que era difícil de expresar con las funciones estándar.

Al organizar los datos acumulados en BigQuery e introducirlos en el «gráfico de Sankey» de Looker Studio, pudimos comprender intuitivamente el movimiento dentro del sitio.

Actualmente estamos en proceso de automatizar esta consulta e implementar el pipeline para que siempre se reflejen los datos más recientes.

En cuanto a la visualización, aún no es tan pulida como la pantalla de GA4, así que seguimos ajustándola.

También utilizamos la «integración de datos» para conectar diferentes tablas de datos, rastreando fluctuaciones en la posición promedio de búsqueda por palabra clave, creando listas de los 10 temas más populares por país, y más.

Estamos llenando el panel con todo lo que nos parece interesante —«esto sería divertido de saber»—, así que honestamente, nos cuesta lograr que el panel se vea ordenado y limpio.

Este panel se utiliza en nuestras reuniones semanales regulares.

Para nuestra empresa, que invierte mucho en la creación de contenido, el «Top 10 de artículos populares» es un elemento de especial interés.

Es genuinamente gratificante ver en números que el artículo que escribiste está siendo leído, y es fascinante observar la disparidad en los temas que atraen atención por país —«no es tan popular en Japón, pero en el extranjero se lee mucho»—.

Conclusión

Ambos están en constante mejora en cuanto a precisión, pero ahora priorizamos «explorar nuevos descubrimientos mientras tocamos los datos, en lugar de buscar respuestas 100% correctas».

En lugar de fruncir el ceño y luchar contra los números, abrimos el panel con actitud relajada: «¿Cuál fue el resultado esta semana?».

Incluso con un enfoque tan ligero, sigue siendo un verdadero «uso de datos».

*Nota: Todos los datos utilizados se procesan como información estadística utilizando ID que no permiten identificar individuos, en cumplimiento de nuestra política de privacidad.