Topics

Dit gebeurde een tijdje geleden. In mijn vorige artikel had ik het over deelname aan evenementen over data-utilisatie en het behalen van certificeringen, maar deze keer schrijf ik over het maken van dashboards in Looker Studio.

Aanvankelijk was ik een beetje geïntimideerd, maar toen ik eenmaal de gegevens in grafieken begon te verwerken, merkte ik tot mijn verrassing dat er nieuwe vragen en interesses ontstonden, zoals: "Waarom doet deze trend zich voor?" Terwijl ik experimenteerde met verschillende benaderingen en probeerde uit te vinden "Welke gegevens heb ik nodig om dieper op de materie in te gaan?", raakte ik volledig in het proces verdiept.

Het is echter waar dat het in het begin ontmoedigend kan lijken. Daarom wil ik deze keer op een luchtige manier een paar tips delen over hoe wij bij ons bedrijf dashboards gebruiken, in de hoop dat dit nuttig is voor degenen die vinden dat "data-analyse te moeilijk is".

Ik hoop dat dit artikel minstens één persoon inspireert om te denken: "Ik hoef niet zo bezorgd te zijn," of "Misschien moeten wij het ook eens proberen," en hen aanmoedigt om data op een meer ongedwongen manier te benaderen.

Wat is "Looker Studio" precies?

Zoals velen van jullie wellicht al weten, is Looker Studio een business intelligence (BI)-tool van Google.

U kunt gegevens die verspreid zijn over verschillende beheerschermen, zoals Google Analytics, Google Ads en Google Search Console, samenvoegen in één dashboard.

Het stelt gebruikers in staat om rapporten te maken met behulp van drag-and-drop-bewerkingen en biedt tevens aanpassingsmogelijkheden, waardoor het breed gebruikt wordt door iedereen, van beginners tot experts.

Het is gratis te gebruiken, dus als dit artikel je interesse heeft gewekt, probeer het dan gerust eens uit.

https://lookerstudio.google.com/overview

Het ideaal is een plek waar "je alles kunt vinden wat je moet weten."

We volgen de trends in websitebezoeken op wekelijkse, maandelijkse en jaarlijkse basis en leveren ook gedetailleerde rapporten, gespecialiseerd in diverse gebieden, zoals 'gebeurtenisrapporten', 'zoekrapporten' en 'verkeersrapporten'.

Idealiter willen we binnen Looker Studio alles naadloos kunnen uitvoeren, van het verkrijgen van een overzicht tot het uitvoeren van diepgaande analyses.

Hoewel dat in woorden iets beter klinkt, is de realiteit dat we eigenlijk in het duister tasten.

Een kijkje achter de schermen bij het maken van dashboards

Ik begon met iets veiligs: het samenstellen van wekelijkse en maandelijkse rapporten.

In principe maken we dashboards door gegevenstabellen zoals GA4 aan elkaar te koppelen.

• Wekelijks rapport

  Het kan worden gebruikt om inzicht te krijgen in de groeisnelheid ten opzichte van de vorige week en recente veranderingen, bijvoorbeeld door te vragen: "Wat was de eerste reactie op het zojuist gepubliceerde artikel?" en "Wat zijn de trending zoekwoorden deze week?".

• Maandelijkse en jaarlijkse rapporten

  We gebruiken grafieken met trends over de afgelopen zes maanden en jaar-op-jaar vergelijkingen om de algehele groei van de website te controleren. We gebruiken dit ook als een meetinstrument om de gezondheid van de website op de middellange tot lange termijn te beoordelen, inclusief veranderingen in de verhouding tussen apparaten en het aandeel nieuwe en terugkerende bezoekers.

Alle rapporten maken gebruik van de uitgebreide visuele mogelijkheden van Looker Studio, waardoor een intuïtief begrip van de situatie mogelijk is.

Ik heb een korte samenvatting gemaakt van hoe ik het gebruik.

① Gebruik van scorekaarten en grafieken

Belangrijke indicatoren worden prominent weergegeven op de "scorecard", en door ze naast vergelijkingsdoelen te plaatsen, kunnen uitschieters gemakkelijk worden geïdentificeerd.

Toegangstrends worden samengevat met behulp van een lijngrafiek of een grafiek over een bepaalde periode, waardoor gebruikers de toegangspatronen visueel kunnen volgen.

② Veelzijdige visualisatie

Visualiseer apparaatratio's en nieuwe/terugkerende klanten met behulp van cirkeldiagrammen en andere tools. Zo kunt u in één oogopslag de "veranderingen in verhoudingen" zien die moeilijk te visualiseren zijn met eenvoudige numerieke lijsten.

③ Gedetailleerde gegevenstabel

We maken ook lijsten die alleen de items extraheren die we willen zien, zoals de betrokkenheidstijd per paginapad.

Nu de basisrapportages gereed zijn, proberen we ook te integreren met BigQuery om "diepere analyses" uit te voeren.

Bijvoorbeeld "het visualiseren van paginanavigatie binnen een website", wat met standaardfuncties moeilijk te realiseren was.

Door de in BigQuery opgeslagen gegevens te ordenen en te importeren in de "Sankey-grafiek" van Looker Studio, konden we het gedrag binnen de site intuïtief begrijpen.

We zijn momenteel bezig deze query te automatiseren en een pipeline op te zetten om ervoor te zorgen dat altijd de meest recente gegevens worden weergegeven.

Wat de visualisaties betreft, die zijn nog niet zo goed als het GA4-scherm, dus daar blijven we ook aan werken.

Daarnaast kunnen we gebruikmaken van 'data-integratie', waarmee verschillende gegevenstabellen aan elkaar worden gekoppeld, om veranderingen in de gemiddelde zoekresultaten voor elk zoekwoord te volgen, of om een ​​top 10-lijst van populaire onderwerpen voor elk land samen te stellen...

Omdat ik mijn nieuwsgierigheid de overhand laat nemen en allerlei dingen erin prop waarvan ik denk dat ze "wellicht interessant zijn om te weten", vind ik het eerlijk gezegd lastig om het dashboard netjes en overzichtelijk te houden.

Dit dashboard wordt daadwerkelijk gebruikt tijdens onze wekelijkse vergaderingen.

Voor ons bedrijf, dat veel tijd en energie steekt in het schrijven van artikelen, is de lijst met de "10 populairste artikelen" een bijzonder interessant onderwerp.

Het is oprecht bevredigend om in cijfers te zien dat een artikel dat je hebt geschreven gelezen wordt, en het is ook fascinerend om te zien hoe populair bepaalde onderwerpen in verschillende landen zijn – bijvoorbeeld: "Het is niet zo populair in eigen land, maar het wordt veel gelezen in het buitenland."

samenvatting

Hoewel we nog steeds hard werken om de nauwkeurigheid van al deze methoden te verbeteren, geven we momenteel prioriteit aan "het zoeken naar aanknopingspunten voor nieuwe ontdekkingen door de data te manipuleren, maar een te proberen 100% correcte antwoorden te krijgen."

In plaats van met een serieuze blik naar de cijfers te kijken, open je het dashboard met een luchtige blik en vraag je jezelf af: "Hoe zijn de resultaten deze week?"

Zelfs zo'n informele aanpak is een geldige vorm van "datagebruik".

* Alle gebruikte gegevens worden op de juiste wijze verwerkt in overeenstemming met ons privacybeleid, als statistische informatie met behulp van ID's die geen individuen identificeren.