【Rapport de terrain】Par où commencer l'utilisation des données ? Optimisation de Looker Studio & BigQuery sans viser la perfection

C'était il y a un peu de temps. Dans un article précédent, j'ai parlé de ma participation à des événements sur la valorisation des données et de l'obtention de certifications, mais cette fois-ci, je vais vous parler de la création de tableaux de bord avec Looker Studio.

Au début, j'étais un peu intimidée. Mais une fois que j'ai commencé à compiler les chiffres dans des graphiques, je me suis naturellement posé des questions comme « pourquoi cette tendance apparaît-elle? ». J'ai commencé à explorer les données nécessaires pour approfondir, et avant de m'en rendre compte, j'étais complètement absorbée par le processus – c'était vraiment agréable.

Cela dit, il est vrai que cela peut sembler décourageant au début. C'est pourquoi j'aimerais partager comment nous utilisons des tableaux de bord légers chez Liberogic, pour donner des conseils à ceux qui trouvent que la valorisation des données est un défi intimidant.

J'espère que cet article permettra à au moins une personne de se dire « je n'ai pas besoin d'être si prudente » et « nous devrions essayer aussi », pour aborder les données avec plus de confiance.

Qu'est-ce que Looker Studio, au juste?

Beaucoup d'entre vous le savent probablement, mais Looker Studio est un outil BI fourni par Google.

Il permet de consolider en un seul tableau de bord les données dispersées dans différents panneaux de contrôle comme Google Analytics, Google Ads et Google Search Console.

Bien qu'il soit possible de créer des rapports par simple glisser-déposer, il offre aussi une grande personnalisabilité, ce qui le rend accessible aussi bien aux débutants qu'aux experts.

Puisqu'il est gratuit, n'hésitez pas à l'essayer si cet article vous intéresse.

https://lookerstudio.google.com/overview

L'idéal est un endroit où « on peut tout comprendre en regardant ici »

Nous suivons les tendances d'accès du site sur des périodes hebdomadaires, mensuelles et annuelles, tout en proposant également des rapports détaillés spécialisés par domaine, tels que « rapports d'événements », « rapports de recherche » et « rapports de trafic ».

De cette façon, nous aspirons à un état où l'on peut effectuer de manière transparente une analyse approfondie, partant d'une compréhension globale, le tout au sein de Looker Studio.

Bien que cela sonne un peu mieux quand on le formule ainsi, la réalité est plutôt une affaire d'« exploration ».

Les coulisses de la création de tableaux de bord

Nous avons commencé de manière prudente, en mettant d'abord en place des rapports hebdomadaires et mensuels.

Essentiellement, nous créons des tableaux de bord en connectant des tableaux de données tels que GA4.

• Rapport hebdomadaire

  Utilisé pour comprendre les performances initiales d'un article récemment publié, les mots-clés tendance de la semaine, ainsi que les taux de croissance comparés à la semaine précédente et les évolutions récentes.

• Rapports mensuels et annuels

  En utilisant des graphiques de tendances sur les 6 derniers mois et des comparaisons annuelles, nous suivons l'état de croissance global du site. Fonctionnant comme une « observation fixe » pour examiner la santé du site sur le moyen et long terme, nous suivons l'évolution des ratios d'appareils et les changements dans la proportion de nouveaux visiteurs par rapport aux visiteurs réguliers.

Pour tous les rapports, nous exploitons les riches capacités de visualisation de Looker Studio pour permettre une compréhension intuitive de la situation.

Voici un résumé simple de la façon dont nous l'utilisons.

① Utilisation des cartes de score et des graphiques

Les indicateurs clés sont affichés en grand sur une « carte de score », et en alignant les cibles de comparaison, nous pouvons détecter rapidement les valeurs anormales.

Les tendances d'accès sont compilées dans un « graphique linéaire » ou un « graphique temporel » pour permettre un suivi visuel de la situation d'accès.

② Visualisation multi-angulaire

Visualisation du ratio d'appareils utilisant des graphiques circulaires, etc., et des nouveaux visiteurs par rapport aux visiteurs réguliers. Les « changements de proportions » qui sont difficiles à imaginer avec une simple énumération de chiffres deviennent clairs en un coup d'œil.

③ Tableau de données détaillé

Nous avons également créé une liste contenant uniquement les éléments que nous souhaitons consulter, tels que le temps d'engagement par chemin de page.

Une fois les rapports de base en place, nous avons également essayé d'intégrer BigQuery pour une analyse plus approfondie.

Par exemple, la « visualisation du parcours entre les pages du site », qui était difficile à exprimer avec les fonctionnalités standard.

En organisant les données stockées dans BigQuery et en les intégrant dans le « diagramme de Sankey » de Looker Studio, nous pouvons désormais comprendre intuitivement le flux de navigation dans le site.

Actuellement, nous automatisons cette requête et mettent en place un pipeline pour que les données les plus récentes soient toujours reflétées.

Concernant la visualisation, elle n'est pas encore aussi soignée que l'interface GA4, nous continuons donc à l'affiner.

Nous utilisons également l'« intégration de données » pour fusionner différents tableaux de données, ce qui nous permet de suivre les fluctuations du classement de recherche moyen par mot-clé ou de créer un TOP 10 des sujets populaires par pays, etc.

Honnêtement, nous avons du mal à obtenir un tableau de bord bien structuré, car nous nous laissons guider par la curiosité — « ce serait intéressant de découvrir cela » — et entassons diverses fonctionnalités.

Ce tableau de bord est utilisé lors de nos réunions hebdomadaires régulières.

Pour notre entreprise, qui privilégie la création d'articles, le « TOP 10 des articles populaires » est un élément d'intérêt particulier.

C'est vraiment gratifiant de voir que les articles que vous avez écrits sont lus, visible dans les chiffres. Et c'est aussi extrêmement intéressant de constater les différences dans les sujets qui retiennent l'attention selon les pays — « ce n'est pas si lu au niveau national, mais beaucoup lu à l'étranger ».

Conclusion

Nous sommes actuellement en train de peaufiner la précision de ces deux aspects, mais nous privilégions maintenant « la recherche de nouvelles découvertes en manipulant les données » plutôt que « produire la réponse parfaite ».

Au lieu de vous torturer sur les chiffres d'un air grave, vous ouvrez le tableau de bord avec une légèreté — « comment se sont passés les résultats cette semaine ? »

Même une approche aussi légère que celle-ci constitue une véritable « utilisation des données ».

* Les différentes données que nous utilisons sont traitées conformément à notre politique de confidentialité en tant qu'informations statistiques utilisant des identifiants qui ne permettent pas l'identification personnelle.